A NVIDIA vem investindo pesado nos veículos autônomos


A nova versão do hardware é capaz de processar até 24 trilhões de operações de Deep Learning por segundo. Para se ter uma ideia, isso é o equivalente a 150 MacBook Pros Juntos:

A NVIDIA vem investindo pesado nos veículos autônomosA NVIDIA vem investindo pesado nos veículos autônomos

A NVIDIA continua investindo no ramo automotivo. Durante o keynote de abertura da CES 2016, o CEO da companhia, Jen-Hsun Huang mostrou como a empresa vem evoluindo no ramo e apresentou a nova versão do hardware dedicado aos carros. A plataforma DRIVE PX 2 chega com um poder de processamento excepcional para tirar do papel de vez a ideia dos veículos autônomos.

A nova versão do hardware é capaz de processar até 24 trilhões de operações de Deep Learning (área da computação que permite máquinas possam “aprender” comportamentos autônomos a partir de treinamento) por segundo. Para se ter uma ideia, isso é o equivalente a 150 MacBook Pros. O módulo possui 4 processadores: 2 Tegra de última geração e duas GPUs que já utilizam a nova tecnologia Pascal, da NVIDIA (arquitetura que chegará para substituir o Maxwell). Todo esse poder equivale a 10 vezes mais que a geração anterior, segundo a empresa.

A tarefa de um veículo autônomo não é fácil: ele precisa aprender a lidar com o mundo real, ou seja, tudo o que acontece com um carro no dia a dia enquanto ele anda pelas ruas.

Isso inclui literalmente reconhecer e entender tudo o que pode acontecer no meio do caminho, como um cão correndo na frente do carro, um pneu de caminhão que se solta na sua frente, e por aí vai. Isso também significa que quanto mais você “passeia” pela cidade com o carro, mais o supercomputador interno pode aprender.

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Continuando...

Todas essas informações farão parte de uma super rede de aprendizado que ajudará os veículos a "aprenderem" com mais rapidez, com base em experiências vistas por outras máquinas.

 

E é claro que tanto poder assim precisa de controle e para isso a NVIDIA fornece o DriveWorks, um pacote de softwares, bibliotecas e ferramentas feitas para que os desenvolvedores possam integrar o sistema da empresa nos veículos.

A NVIDIA vem investindo pesado nos veículos autônomosA Volvo, empresa conhecida por prezar pela segurança dos motoristas, já anunciou que, em breve, será uma das primeiras a lançar veículos inteligentes movimentados pelo supercomputador da NVIDIA.

A apresentação terminou com um detalhe interessante: diversos estudos e demonstrações da tecnologia foram feitos com a ajuda de uma “simples” Titan X, a placa de vídeo doméstica mais potente da empresa atualmente.

Com isso, Jen-Hsun Huang quis demonstrar que a NVIDIA não está simplesmente criando um novo produto. Ela está criando todo um ecossistema que fala a mesma língua. É claro que você não poderá tirar a sua placa de vídeo do PC e espetar no módulo do seu carro. Mas saiba que os chips que movimentam os dois utilizam a mesma arquitetura e linguagem de processamento.


Inglês:

Audi. BMW. Ford. Mercedes-Benz. Volvo. Some of the world’s biggest automotive names are flocking to DRIVE, our powerful engine for in-vehicle artificial intelligence.

So are a group of fast-moving, smaller innovators that are shaking up the auto industry. Companies such as ZMP, Preferred Networks and AdasWorks are using DRIVE PX to give automobiles astonishing new capabilities.

Unveiled Monday at CES 2016, in Las Vegas, DRIVE PX 2 provides supercomputer-class performance — up to 24 trillion operations per second for artificial intelligence applications — in a case the size of a lunchbox.

NVIDIA DRIVE PX 2

Here’s a look at just three of the companies working with DRIVE PX:

Bringing Autonomous Driving to Taxis

Tokyo-based ZMP — which is working to help create autonomous taxis, among other projects — is using deep learning technology and NVIDIA DRIVE PX to dramatically improve accuracy of detection and decision-making algorithms for autonomous driving.

“ZMP is achieving remarkable results using deep neural networks on NVIDIA GPUs for pedestrian detection,” said Hisashi Taniguchi, CEO of ZMP. “We will expand our use of deep learning on NVIDIA GPUs to realize our driverless Robot Taxi service.”

In Gear with Toyota

Preferred Networks is one of the best-known machine learning startups in Japan. The Tokyo-based company is working closely with Toyota — which purchased a 3% stake in Preferred Networks just a few weeks ago — to give cars autonomous driving capabilities.

With the NVIDIA deep learning platform, Preferred Networks has greatly improved performance on a variety of applications, such as image recognition for automotive and surveillance cameras, automated control of robotics, and health diagnostics, according to Preferred Networks founder Daisuke Okanohara.

“The remarkable thing is that we did it all with a single NVIDIA GPU-powered deep neural network, in a very short time,” Okanohara said.

Eyes on the Road

We’re also working with AdasWorks, a Budapest-based developer of artificial intelligence-based software for automated driving, to bring the power of our GPUs to Volvo Cars.

We’re working with AdasWorks to create a system for Volvo that processes data from multiple sensors in real time.

Volvo will use the NVIDIA DRIVE PX 2 deep learning-based computing platform to power a fleet of 100 Volvo XC90 SUVs that will hit public roads next year, driven by actual customers as part of the the Swedish carmaker’s Drive Me autonomous-car pilot program.

AdasWorks worked with Volvo to help create a system that processes data from multiple sensors in real time to provide 360-degree detection of lanes, vehicles, pedestrians, signs and more, enabling a variety of autopilot functions.

NVIDIA DRIVE is more than just a component automakers can bolt into their cars. It’s an end-to-end solution for deep learning that includes a wide variety of tools and technologies, such as our DIGITS software for neural network training.

To see how it all comes together, visit our booth at CES. We’re in the North Hall, right in the middle of this year’s automotive action.


Fontes: 

http://meiobit.com/334162/nvidia-drive-px2-driveworks-drivenet-usa-redes-neurais-deep-learning-para-treinar-os-carros-autonomos-ces-2016/

http://blogs.nvidia.com/blog/2016/01/04/automotive-nvidia-drive-px-2/
Matéria enviada por: Julio Cezar

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